在经济下行压力、人口红利消失、消费结构升级、疫情冲击等多种因素推动下，制造企业加快转型步伐，工厂正向高效化、智能化、绿色化方向跃迁升级，不断涌现出技术创新、应用领先、成效显著的智能工厂。

中国信息通信研究院发布了 《中国智能制造发展研究报告——智能工厂》, 阐述了智能工厂目前走深向实，呈现五大趋势。

1、“数据驱动”：数据成为智能应用关键使能

构建“采集、建模、分析、决策”的数据 优化闭环，应用“数据 +模型”对物理世界进行状态描述、规律洞察和预测优化， 已成为智能化实现的关键路径，在工厂各个领域展现出巨大赋能潜力。

2、“虚实融合”：在数字空间中超越实际生产

数字孪生是在数字空间中对物理世界的等价映射，能够以实时性、高保真性、高集成性地在虚拟空间模拟物理实体的状态，已成为在工业领域虚实融合实现的关键纽带。

3、 “柔性敏捷”：柔性化制造将成为主导模式

传统大规模量产的生产模式已无法在可控成本范围内满足个性化需求的敏捷响应和快速交付。工厂亟需通过构建柔性化生产能力，以大批量规模化生产的低成本，实现多品种、变批量和短交期的个性化订单的生产和交付。

4、“全局协同”：单点优化迈向全局协同变革

随着5G、物联网等网络技术的全面应用，万物互联已成为数字时代的典型特征。基于数据协同，通过网络化方式进行资源要素的共享、调度，企业内外业务的集成打通，推动从数字化设计、智能化生产等局部业务优化，向网络化协同、共享制造等全局资源协同优化迈进。

5、 “绿色安全”：资源效率与社会效益相统一

近年来，在双碳战略目标引领下，开展智能工厂建设和数字化转型的同时，以数字技术赋能节能环保安全技术创新，应用人工智能、大数据、5G、工业互联网等提升工厂能耗、排放、污染、安全等管控能力，逐步迈向绿色制造、绿色工厂和绿色供应链，加快制造业绿色化转型， 创造良好的经济效益和社会效益。

在政策引导和行业探索的双重作用下，智能工厂已成为制造业数字化转型的主战场，成为制造业构建新核心竞争力，引领经济高质量发展的必经路径和重要引擎。技术融合创新、供给生态构建、场景应用落地和新型组织形态变革将进一步加速工厂智能化进程，正推动数字化、网络化工厂全面迈向智能工厂。